一线｜“阿尔法狗”亲兄弟AlphaFold破解猜测卵白质布局50年困难 -

腾讯新闻《一线》纪振宇 发自硅

谷歌母公司Alphabet旗下人工智能公司DeepMind凭借其开发的AlphaGo人工智能围棋程序一鸣惊人，如今这家公司在解决生物学界50年难题方面又获得了新的突破。

美国时间11月30日，DeepMind宣布，其开发的人工智能应用AlphaFold的最新版本，在通过氨基酸序列精确预测蛋白质折叠结构方面，已经获得每两年一次的蛋白质结构预测关键评估（Critical Assessment of protein Structure Prediction，CASP）的认可。

“这一突破展示了AI在科学发现和大幅加快在解释和塑造我们的世界的关键领域的进展方面的重要影响。”DeepMind在当天的声明中说。

CASP在全球范围内组织了预测蛋白质结构折叠的竞赛，希望通过这一方式加速破解这一难题，在过去25年间，CASP负责密切监测进展，DeepMind研发的AlphaFold正是为了应对这一难题而生，周一，CASP宣布AlphaFold系统在通过氨基酸序列预测蛋白质模型方面的精确度，已经达到了无与伦比的高度。

AlphaFold的模型预测结果，优于其他100个参加挑战的团队。

“DeepMind遥遥领先，”CASP主席John Moult说，“这一50年的难题很大程度上在计算机科学领域被解决了。”

DeepMind最早于2018年参加这一挑战，当年就已经取得了惊人的成绩，远高于往年这一竞赛的水平，与两年前相比，如今AlphaFold 2的预测准确性进一步大幅提高，得分已经接近90分，而90分以上将被认为是与实验所确定的结构相一致，从这个标准来看，AlphaFold目前的预测结果已经非常接近于实验所确定的蛋白质结构。

预测蛋白质结构变化的重要意义在于，包括癌症、痴呆等几乎所有疾病，都与细胞内蛋白质结构变化相关，如果能够掌握蛋白质结构的变化，将对疾病的预防、治疗等带来重要影响。

谷歌首席执行官Sundar Pichai在当天在其社交账号上分享了这一消息，并表示DeepMind难以置信的用AI进行蛋白质折叠预测的突破，将帮助我们更好地理解生命的最根本的根基，并帮助研究人员应对新的和更难的难题，包括应对疾病和环境可持续发展。

DeepMind创始人兼首席执行官Demis Hassabis称，DeepMind的终极目标是建立通用型AI，并使用它通过极大地加速科学发现的步伐，来帮助我们更好地理解我们所处的世界。

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