本拿比科学家新发现！用数学可以找到阻止新冠传布的最有用方式 -

有时甚至是挽救生命！

这不，

本拿比的两名研究人员

正在利用数学研究阻止COVID-19

在工作场所、学校、交通、

聚会和其他环境中传播的

最有效方法。

在昨天一篇发表在PNAS

《国家科学院学报》上的

论文引起了大家的讨论，

学院教授Colijn和Tupper

通过轮廓的数学模型计算方式，

得出了各种减少

新冠疫情传播的措施，

如保持社会距离、勤洗手、

戴口罩、使用树脂玻璃隔板

和多用消毒液喷洒公共场合等等。

“目前，新冠疫情的

治疗方式是有限的，

也没有正式有效批准的疫苗，

勤洗手、戴口罩、保持身体距离

和‘社交泡泡’等干预措施，

可以在一定程度上

阻止社区的传播，

但为特定活动选择最佳干预措施

是具有挑战性的。

在这里，我们提供了一个定量框架

来确定哪些干预措施

可能在哪些情况下

产生最大的影响。”

Colijn和Tupper提出了

“R事件”的概念，

即在一次事件中从一个人身上

感染COVID-19的预期人数，

然后将四个参数考虑在内：

传播强度、接触时间、

个体距离和混合程度。

他们的模型发现，

在所有情况下，

物理距离都能有效减少

COVID-19的传播，

但社交泡泡和

戴口罩的有效性取决于当时情况。

例如，如果事件发生的时间很短，

比如乘公共汽车，

那么戴口罩防护就可能有效，

但如果持续时间较长，

比如整天坐在办公室里，

即使再戴口罩，

也没有办法减少传播风险。

Colijn是SFU的传染病专家和数学家，

他用蚊子和一个有洞的纱窗

做了一个类比。

“如果你在房间里待了10分钟，

那个纱窗能帮你不被蚊子咬吗？”

是的，有可能。

但如果你在房间里

待上10个小时，

一只蚊子就会从

那个纱窗洞钻出来，”

她说。

“纱窗会改变蚊子

进入房间的速度，

但如果你在房间里

呆的时间足够长，

你就会被蚊子叮咬。”

Colijn说，该模型是利用来自

世界各地疫情报告的数据设计的，

她说，该模型将有助于“理清”

在任何特定情况下

哪种干预措施最有效。

Tupper是SFU的数学教授，

他说这个模型只是一个

实验的决策工具。

“有人正在开发一款应用程序，

你可以在其中输入数字，

从而会给你提出

最有效的防护的建议。

我们对这个APP的开发都很期待。”

本文仅代表作者观点，不代表本平台立场。

参考信源：Burnaby Now、Vancouver Sun、News 1130

作者：轻舟

编辑：Ceci

出品：本拿比要闻

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