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作者: 朱玉龙,本文首发腾讯新闻客户端,未经授权,请勿转载
10月21日,特斯拉公司CEO埃隆·马斯克在Twitter上表示,该公司将于美国当地时间周二晚间向部分用户推送beta版全自动驾驶(FSD)功能。从时间线来看,虽然马斯克表示开放FSD自动驾驶的功能需要 “极其缓慢及谨慎”,但特斯拉正在逐步兑现自己在自动驾驶领域的计划。
FSD Beta核心功能在于无需驾驶员输入的条件下(驾驶员可以不操作,不操作方向盘、油门、刹车踏板等,驾驶员变成安全员),可以结合导航允许特斯拉汽车在城市街道和高速公路上自动行驶。但是驾驶员仍需扶着方向盘并确认FSD的驾驶情况和随时接管。这种独特模式能够让自动驾驶更进一步吗?这一问题值得我们探讨。
重写后的FSD beta更“聪明”
特斯拉开发自动驾驶系统和其他车企有所不同,其策略是在大量数据的“影子模式”基础上进行选用。具体来说,特斯拉车主在驾驶过程中,自动驾驶Autopilot 系统会进行实时同步计算,但不参与车辆控制,一旦驾驶员的操作和机器的计算有所出入,Autopilot会记录下这个案例,并把相关数据上传至系统数据库,收集到大量的数据后,系统会将不同场景进行分类。
相较于Autopilot利用大量数据和机器学习让整个识别算法更加“聪明”,FSD则是希望把这个角色进行互换:在通过历史的数据积累后,让车主来监督FSD系统的运行。不同于之前在硬件和功能层面的迭代,这次FSD Beta的版本更新是特斯拉在软件处理方式的变化。根据之前马斯克的整理,FSD是对整个 Autopilot 软件的堆栈进行根本性的重写,3D 视频的标记与之前2D 图像的处理也有着巨大区别。系统从车身上 8 个摄像头所捕捉到的图像进行标注,用二维的图像计算出三维的场景,就能准确判断与障碍物之间的距离,实现更加精准的自动驾驶功能。
简单来说,Autopilot系统是依靠视觉系统对于环境的各种道路标记、车道线、道路标志、交通灯状态和道路上的物体进行识别和标记。而FSD Beta则是创建了一个连续的空间概念。根据视频信息来看,FSD Beta具备了识别停车标志、交通信号灯等标识,以及在十字路口转弯的能力,这是支持其在城市道路运行的基础。把车辆在一段3D空间里相应的环境标志进行标记,一方面给用户可视化的判别,另一方面也是根据识别结果来进行判断。从有限的信息来看,这次从底层软件层面的重构,更加依靠实时视觉对车辆周围环境和可驾驶区域的判别。
不得不提的是,特斯拉在车辆的部分功能上对客户有“过高承诺”,这一直是特斯拉备受指责的问题。比如在Autopilot推出和运行中,消费者能够辨识出这只是辅助系统;而到了FSD自动驾驶阶段,给客户带来的过高的承诺可能会带来更多危险。所以特斯拉也十分谨慎,通过不断的运行来逐步扩大FSD Beta的投放规模。对FSD系统产生干扰的方面主要包括两方面:
第一、依赖于视觉系统,不同的光照条件下的标志识别可能会产生误判。例如影子曾被识别为线,正确读取道路标记的能力仍需要不断提高。
第二、在不同道路环境下,某些关键道路信息可能未被识别,在交通流量比较大的时候,细微的操作失误就可能引发事故。
事实上,特斯拉正一步步在Autopilot上升级内容,把识别的正确率和驾驶员的行为相联系,可以预计FSD Beta到成熟仍需要很长的数据训练。
FSD Beta能够改写自动驾驶的未来吗?
从2016年开始,马斯克承诺将实现自动驾驶技术, 2019 年年底承诺让全自动驾驶汽车出现在道路上,但是这些目标并未实现。从特斯拉建立的远期目标来看,完善的FSD系统能打开巨大的商业市场,根据马斯克的畅想,在自动驾驶FSD模式下可以实现与朋友和家人分享使用车辆,可以把车辆加入自动驾驶共享网络中,由更上层的调度来进行管理,这样的模式会让自动驾驶登上全新的台阶。
今年其实也是自动驾驶进行不断尝试的一年,10月Waymo(Alphabet于2016年12月13日拆分出来的一家自动驾驶汽车项目公司)就在凤凰城菲尼克斯向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车服务,这是自动驾驶公司首次向公众开放完全无人驾驶出租车。Waymo在凤凰城约130平方公里范围内为用户提供完全无人驾驶出租车服务,服务车型数量在300辆-400辆之间,一方面进行完全无人驾驶运营之外,部分进行有安全员的自动驾驶测试。
总体来看,这次FSD Beta的推出,特别是需要在驾驶员看护下进行自主驾驶带有一定的尝试性质。这种模式一方面会推动自动驾驶技术的部署进度,另一方面也导入了很多的不确定性,我们应该善意地看待汽车行业里面的技术进步,但也应时刻把握住原则和标准。
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