从理论到实践：主动驾驶收集成共鸣，5G时代将规模摆设 -

文/黄海

“只要加班能解决问题，就没有通信工程师解决不了的问题。”这是以前网络运维者坚信的一句话。当5G时代到来后，网络运维人员发现，不论如何加班，2G、3G、4G、5G四世同堂的网络，总会出现复杂问题，让人焦头烂额。

如何解决这一难题？行业将希望寄托于人工智能AI上。目前火热的自动驾驶就是借助AI等智能系统，让车辆自动安全地无人驾驶。如果网络也能通过AI实现自动化运维，对于运营商及网络运维人员而言，将成解决运维问题的最有效方法。

2018年华为HC大会发布了全栈全场景AI解决方案，其中面向电信运营商，提出通过架构性的创新来解决电信行业所多面对结构性问题，通过网络自动化、人工智能和数字孪生等创新技术，实现网络极简和运维极简，使能运维效率、资源利用率、业务体验和能源效率的提升。

2019年华为发布了自动驾驶网络Autonomous Driving Network （ADN）解决方案的业务和品牌架构。华为自动驾驶网络业务架构包含网络人工智能单元(iMaster NAIE)、跨域智能运维单元(iMaster AUTIN)、网络管控单元(iMaster NCE/MAE)和网元AI推理单元四大部件构成。

时光荏苒，转眼一年时间飞逝而过，华为ADN解决方案已在全球多家运营商成功试点与商用，进入小规模部署阶段。在中国，三大运营商在内蒙古、河南以及广西三地现网，对ADN进行充分实践验证。

近期，笔者看到ADN在中国的实践结果陆续出炉，成效显著。而很多人依旧好奇，ADN实践成效是否符合预期？ADN能否支持未来网络大规模部署需求？

网络运维挑战：人海战术难以为继

在2G、3G时代，运营商对网络运维还停留在人海战术。4G时代，运营商已经意识到人海战术似乎有些力不从心。当2019年运营商开始建设5G网络时，网络运维面临的挑战让运营商意识到，只靠人已无法解决复杂运维问题。AI成为必须依靠的能力，原因有3个。

首先，随着5G网络部署，运营商必须面对宏站、微站、皮站异构的多制式技术共存，同时又必须应对2G、3G、4G、5G四世同堂的网络格局。此外，NFV、SDN、边缘计算等新技术让网络架构更复杂。从而使得运营商必须面对CAPEX和OPEX不断攀升的挑战。

其次，网络需要分析的数据远超人脑的承受能力。比如，以前运营商习惯了依靠人去分析大量相互关联的KPI指标和参数。但5G时代，需要分析的KPI指标呈级数增长，人类的大脑显然无法胜任这样高强度的工作。

最后，5G时代，运营商需要新业务能够快速上线，业务的分发需要从以前数月缩短到几天，甚至数小时。此外，网络还需要满足业务低时延、高可靠的需求。这些工作如果依靠人工无法做到，需要AI技术。比如，传统方式站点开通流程冗长、工作量大，AI技术可大幅简化5G站点开通流程，减少80%以上的部署时间。

在以人工为中心的方向盘模式不可持续的背景下，AI是加速网络迈向高度自动化，走向自治自愈的关键要素。AI到底能给网络带来什么？

行业普遍认为，通过将AI能力引入网络，可让网络拥有“智慧”，不仅能够使其具备高度的自动化能力，还能让其拥有意图地驱动具备自闭环和自决策能力，最终实现网络智能自治。

AI技术本身就在高计算量数据分析、跨领域特性挖掘、动态策略生成等方面具备天然优势。这些优势与网络运维需求的能力完美契合，从而让网络具备“听、看、说、思考、学习和行动”的能力。

业界领先者已经在行动。据笔者了解，2019年，华为打造了自动驾驶网络ADN方案，旨在运用AI技术，通过数据和知识驱动的设计理念来升级传统的网络架构，让整个网络实现智能升级。可以说，ADN将为运营商网络带来四大智能变革。

首先，在网络基础设施层，要把AI引入网元，让每个盒子和整个网络更敏锐地感知、处理数据和推理执行。

其次，利用AI重构传统网管，通过智能管控单元实现网络资源的闭环自动化，对外提供可承诺的网络服务。

再次，在网络运营层，把AI引入网络全生命周期的运营活动中，构建平台化、端到端的业务敏捷定义、部署和管理，支持5G 2B多样性业务创新。

最后，在商业运营层，运营商把AI引入智能中台，在企业内部融通融智，强化智慧运营、开放网络能力、简化系统集成，构建面向个人、政企和生态的在线一体化运营，重塑客户购买和使用体验，并为各行各业注智赋能，助推行业数字化转型。

5G+AI成共识，ADN受认可

正是因为5G带来的全新网络挑战，让行业意识到5G和AI的结合，将成为助力运营商实现更优质网络性能、更高运营和商业效率的最有效途径。与此同时，行业普遍认为，AI已经成为5G时代除eMBB、mMTC、URLLC之外不可或缺的第四维度。

我们看到，国际标准及行业组织TMF、3GPP、ITU-T、ETSI和CCSA等均启动了AI在电信领域应用相关课题研究。

其中，2019年5月，TMF最早发布了行业首个自治网络白皮书，对网络演进方向、自治网络架构、自治网络的分级标准进行了深入的理论研究，相关理论和华为自动驾驶网络ADN的理念高度切合。该文件成为牵引电信网络智能化发展的标志性文件，受到广泛关注。

此外，GSMA在AI网络运维实践方面也进行了积极探索，不仅基于5G发展进行了很多尝试，更是牵头GSMA在全球范围开展了创新实践。比如，GSMA发布的AI in Network智能自治网络案例报告，在全球范围内率先展现了AI技术在移动网络中的各种应用。

作为行业主流标准组织ETSI在自治网络方面做了大量基础性工作，例如ETSI成立了Zero Touch、ZSM、ENI等工作组，积极推进自治网络定义，详细分级标准制定。此外，3GPP也在2019年成立了SA WG5工作组，启动了自治网络分级概念，需求和解决方案方面的研究。

可见，华为ADN解决方案理念，受到业界认可。华为公共开发部总裁鲁鸿驹此前总结说：“ADN是一张面向未来5到10年的目标网架构，经过2年的讨论与实践，行业内对ADN的价值已基本达成共识。”

事实胜于雄辩：ADN三地现网实践效果好

华为ADN解决方案效果如何？运营商现网实践案例最具说服力。在ADN发布前，华为积极与三大运营商合作，在无线网络、承载网络和核心网络等关键场景实践ADN，对理论进行充分验证。而近期，这三地实践效果出炉。

实践一：从被动到主动，内蒙联通核心网运维的新变化

提及内蒙古，许多人脑海中的第一反应就是地广人稀。这也为运营商网络建设带来不一样的挑战。比如内蒙联通2、3、4G网络并存，网络复杂度高，导致运维难度非常大。特别是5G时代来临后，业务更加复杂，对网络运营和运维提出了更高的要求。

因此，内蒙联通希望通过“极简”实现降本增效目的；通过自动化实现流程打通，减少手工操作，提升运维效率；通过智能化实现智能分析及决策，降低专家依赖，提升运维效率。

基于以上需求，在2019年，内蒙联通携手华为开展自动驾驶网络创新项目。一年的实践表明，内蒙联通实现网络运维的自动化和智能化，达到降本增效，支撑内蒙联通数字化转型，提升业务竞争力。

比如在故障识别类专题，内蒙联通引入华为核心网自动驾驶网络iMaster MAE-CN智能KPI异常检测特性，构建独特的三层AI架构，让AI监控指标数量由以前的人工的80多个增加到3000多个，带来 “可预测性”的全新价值，变被动运维为主动运维。

该功能上线短短的时间就协助内蒙联通提前5小时识别了一个严重网络异常，覆盖通辽，赤峰等四盟市，并协助快速识别根因，及时修复问题，避免了一场影响约40多万用户手机上网体验的潜在大规模事故。

实践二：河南移动成5G智慧网络先行者

2020年5月，河南移动迎来了第300万个5G客户，其5G基站达1.3万站。但5G高速发展也让河南移动面临着5G时代如何保障差异化的业务需求的难题。为此，河南移动在早前的5G网络建设中，积极推进5G+AI新基建的相辅相成建设，打造5G智慧网络。

从2019年起，河南移动联合华为打造了自动驾驶网络创新基地，面向2C/2B/2H业务，孵化智能化、自动化电信网络，加速AI在电信网络的应用。河南移动相关专家明确表示，截至目前，华为与河南移动探索课题数超过15个，部分课题已实现成果转化，在运维效率、资源利用效率、用户满意度等方面发挥积极作用。

比如河南移动针对5G网络建设初期工程优化紧、急、重等情况，联合华为进行AI手段探索，实现了小区邻区自动添加，验证了AI+专家经验的5G Pattern智能优化手段。该方案主要通过远程参数调整，减少上站，降低人工成本，提升优化效率。经在郑州、南阳等多个地市5G优化规模应用，5G网络的优化质量和效率都得到提升，应用效果较明显。

实践三：ADN助力广西电信节能减排

OPEX快速增加成为运营商的开源增效的最大挑战，其中，电费是一个绕不过去的话题。随着四代网络共生的局面短期难以扭转，提高网络设备尤其是基站能效，节约能耗是一个必然的选择。

而随着人们生活节奏的加快，运营商不能简单关断基站省电，因为可能无法保证多样化场景的业务需求。所以，运营商需要借助AI，实现一站一策，节能最大化的同时能够兼顾KPI与用户感知，减少运维人员投入目标。

基于此，广西电信联合华为展开LTE AI基站节能工作，通过小规模试点、地市经验复制，最终在全省部署了华为AI基站节能方案，实现全网12%以上的节能效果。

未来，随着5G网络的规模部署和商用，广西电信将继续联合华为在基站智能节能成功实践基础上，利用云端AI平台，持续迭代训练和优化AI节能模型，不断提升网络能效，切实降低网络运营成本，提升运营效率。

观察：ADN规模部署节点来临，未来大有可为

结合以上分析，我们可以清晰的感受到，5G时代运营商网络运维面临前所未有的挑战。想要应对挑战，AI能力成为必选项。华为发布的ADN可谓抓住了运营商的痛点，能赋予运营商新的运维能力，让4G/5G网络变得“智能”，最终实现网络智能自治。

ADN已经从创新到小规模试点，过去一年在全球十几个运营商试点实践，下一步就是进入到规模部署阶段。

而通过华为ADN三地实践的情况，我们也看到，ADN解决方案在助力中国网络自动运维方面表现出成熟的能力。因此，我们有理由相信，ADN三地试点就如同“星星之火，可以燎原”——在未来逐步为全国各地运营商网络运维带来价值。

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